文 | 连线 Insight，作家 | 王慧莹11ABCD，裁剪 | 子夜

什么是更接近 AGI 的形态，是能用脑子念念考的大模子，如故能用行为互动的 Agent？

跟着本领连续进步，应用连续落地，东说念主与机器的互动花式正在发生范式转机，这个谜底成了两者的联结—— AI Agent。

AI Agent，又被称作是 AI 智能体，即一种能通过对环境的感知，进行念念考决策并实践的智能体。与 GPT 等应用比拟，AI Agent 在念念考与行为花式上和东说念主类很相似，是东说念主工智能机器东说念主的低级形态。

在当年三年中，大模子在天然谈话处理、图像生成等领域展现出惊东说念主才智，但跟着参数规模打破千亿级，本领旯旮效益递减的魔咒运行显现：模子合伙才智停留在上层语义，复杂任求实践依赖东说念主工指示拆解，应用落地堕入 " 玩物化 " 逆境。

更重要的是，用户对 AI 的期待早已超越恣意问答，他们需要一个能主动念念考的助手，这种供需错位给了 AI Agent 爆发的契机。AI Agent 就像一个能感知、能合伙、能行为的 AI 助手。

尤其是陪伴大模子应用元年的到来，本领落地是个备受瞩目的问题，AI Agent 被许多东说念主看作是这轮 AI 本领落地的最终范式。

客岁，市集不绝机构 Research and Market 发布的申报中指出，改日五年 AI 智能体的市集规模将增多 420 亿好意思元。麦肯锡也示意，AI 智能体将是生成式 AI 的下一个前沿。

进入 2025 年，从 OpenAI 的 Operator 到中国 AI 公司蝴蝶效应研发的 Manus，再到大厂和独角兽的竞相加快，一场围绕 AI Agent 的竞逐赛悄然拉开帷幕。

这场竞速赛注定回绝易。算力资本的指数级增长、多轮对话中的幻觉波折、场景落地的复杂进程 …… 一如每一场本领风暴莅临之时，这些皆是行业玩家们靠近的共同困难。

就像比尔 · 盖茨曾说的，"谁能独揽 AI Agent，那才是大事。因为你将弥远毋庸去搜索网站或者亚马逊"。

从实验室走向产业前方，AI Agent 的假想力很大，在本领与现实的博弈之间，精确连忙地落地，给用户一个可靠的 AI 助手，才是这场比赛的赛点。

1、从 Operator 到 Manus，AI Agent 为何令东说念主振作？

"求一个 Manus 邀请码"。

上周，科技圈对这个名字一定不生疏。一如 ChatGPT 和 DeepSeek 在模子层的爆火，应用层也发生了新的爆点。

这款堪称是"全球首款通用型 AI Agent 家具"，由中国 AI 创业公司推出。据团队先容，Manus 是一个实在自主的 AI Agent，能够处理种种复杂多变的任务。

该家具尚未透顶对外灵通，内测码一码难求，市集对 Manus 的艳羡度毅然达到顶峰。这是一种什么魅力？

很重要的小数在于，Manus 展现出了更"类东说念主"的才智。

图源 Manus 官网

Manus 透顶在寥落虚构机中，能够寥落念念考、经营并实践复杂任务，平直委用完好恶果。在接到用户指示后，它不错平直操作电脑完成一系列申报撰写、表格制作等使命，并在临了导出适当用户需求的家具。

在筛选简历时，Manus 会自动解压文献、上传简历、浏览简历，并记载重要信息，给出自动名次建议，还能字据使命申饬等重要维度，将候选东说念主分为不同品级。

换句话说，Manus 展现出了更进一步的自我念念考和自我经营才智。与粗鄙大模子不同，Manus 不仅仅提供想法，还能帮用户把想法变为现实，处理履行问题。

这背后，Manus 的核心竞争力在于其全链路自主实践才智—— Multiple Agent 架构。Manus 通过"经营 - 实践 - 考证"的多代理协同架构，用户不需要去对话提醒，也不需要提供建议，只需要恭候 Manus 平直委用完好的任务恶果。

通宵之间，Manus 仿佛革了 OpenAI 和 Anthropic 的命。

履行上，市集对 AI Agent 更早的感知11ABCD，来自于 OpenAI 和 Anthropic。

本年 1 月，OpenAI 推出了首款 AI 智能体 Operator，基于 Computer-Using Agent 模子，Operator 不错字据用户指示，在云霄实践任务，如订餐、制定主见、购物等。

一个月后，OpenAI 又推出了面向深度念念考领域的智能体 Deep Research，比拟于 Operator AI 助手的定位，Deep Research 像是一个" AI 不绝员"，它能将原来东说念主类需要 8 小时的任务缩减到 5 分钟，匡助东说念主们在使命中勤俭几小时以至几天。

由 OpenAI 前不绝副总裁达里奥 · 阿莫迪、大谈话模子 GPT-3 论文的第一作家汤姆 · 布朗等东说念主共同创立的企业 Anthropic，布局 AI Agent 的动作更早。客岁 10 月，Anthropic 基于 Claude 模子，推出了彭胀功能 Computer Use，用户能够像指挥东说念主类一样指挥 Claude 操作电脑，包括移动光标、点击按钮和输入文本。

值得防卫的是，Manus 的出现让群众纷纷想起了 Devin。这个在客岁由 Cognition AI 推出的全球首个 AI 软件工程师。Devin 亦然一个自主 Agent，能自主学习不熟悉的本领，端到端地构建和部署应用圭表，我方改 bug，以至还能考研和微调我方的 AI 模子。

在一个新兴赛说念，先发上风诚然重要，但群众皆在发力时，好用就成为一个新的评判圭臬。

AI 智能体的使命旨趣无外乎四个要领：感知、信息处理、实践、输出。其中，想让 AI 智能体实在化身东说念主类的 AI 助手，着力和准确度皆很重要，这亦然 Manus 此轮火爆的原因。

据 Manus 官方先容，Manus 在 GAIA 基准测试中获取打破性成绩，其处理复杂问题的准确率比 Open AI 同类家具高出 12%。

从 Operator，到 Maunus，AI Agent 这把火通晓越烧越旺。本色上，AI Agent 之是以让市集如斯慷慨，是因为它让 AI 完成了从被迫反应，到主动实践的跃迁。当 AI 运行打破瓦解层，转向行为层，AI 时间偶然才实在到来。

2、大厂、独角兽集体加快，AI Agent 本年是爆发元年？

本年，ChatGPT 掀翻的大模子波浪尚未平息，AI Agent 也迎来爆发元年。

前不久，百度创举东说念主李彦宏提议不雅点，2025 年可能会成为 AI 智能体爆发的元年。推理大模子涌现出让东说念主咋舌的深度念念考才智，这将激动东说念主工智能的一个重要应用标的，即" AI 智能体"的落地。

放眼悉数行业，AI Agent 处于风口之上亦然共鸣。市集不绝机构 Gartner 将 Agentic AI 列为 2025 年十大本领趋势之一，并量度到 2028 年至少有 15% 的平常使命决策将由 Agentic AI 自主完成。德勤 AI 不绝院称，AI 智能体将转换基础业务模式，完毕新的使命、运营和价值委用花式。

与 GPT 等对话式 AI 不同，AI Agent 能像东说念主类助手般寥落经营任务、调用器具并委用恶果。若是说大模子让 AI 长出了"脑"，那 AI Agent 即是让 AI 长出了"手和脚"。

悄然间，AI 领域的竞争已悄然转向更具假想力的战场—— AI Agent。国内这场竞速赛中，科技大厂和 AI 独角兽依旧是两大主角。

大厂们的念念路在于，诈欺 AI 智能体赋能业务，完善 AI 应用生态，提高业务及自己在 AI 时间的竞争力。

在 AI 领域强势的百度，动作莫过于最多。尤其是客岁以来，百度屡次公布 AI 的进展，智能体是反复提到的要害词。百度已将智能体应用到移动生态的各个场景，包括百度新搜索、百度文库、百度电商、文小言等家具。

其中，以文心智能体为代表，当今如故引诱了 15 万家企业和 80 万名修复者参与。据百度涌现，文心智能体为百度搜索带来了多轮对话、超等外脑、创意升级、拟东说念主体验和多元保举等五大新才智。

另一边，阿里近期将 AI 智能体重心放在了 To C 领域，发布并开源推理模子通义千问 QwQ-32B 没多久，阿里将其融入到通义 APP 中。3 月 10 日，阿里通义 App 全新升级，上线超等智能体。通义 App 以超等智能体手脚交互核心，用户在通义首页能问、能聊，通义超等智能体还能合伙图片、生成图片，翻译、写稿等复杂功能。

一样聚焦 C 端的还有腾讯。本年 1 月的腾讯 2024 职工大会上，腾讯创举东说念主马化腾示意，腾讯会捏续插足资源进行算力的储备，但愿各个功绩部皆能拥抱大模子的家具化落地场景。其中，包括微信、QQ、输入法、浏览器等家具皆将推出 AI 智能体，游戏、微信念书、腾讯视频等家具也将基于混元作念更多 AI 探索。

比拟于 BAT 联结自己深度念念考大模子推出智能体，字节越过的智能体更像是追着 OpenAI 打。早在 Operator 发布前两天，字节越过豆包大模子团队就如故公布了同类型智能体 UI-TARS，和 Operator 的功能基本差未几。识别过程基于视觉模子和推理完毕，能够一步一步自动完成跨应用的复杂操作，并兼容多样系统。

不仅如斯，凭借算力、数据等上风，大厂基本皆是在模子端、应用端、智能体修复平台协同三个领域闭环发展。

一站式智能体修复平台方面，字节越过的扣子、腾讯云的腾讯元器、百度智能云千帆 AgentBuilder、阿里云大模子平台百真金不怕火均已上线。

而在 AI 独角兽中，智谱是最早探索 Agent 的初创企业。客岁 10 月，推出自主智能体 AutoGLM ；一个月后的 Agent OpenDay 上，智谱展示了 AI Agent 的最新恶果，包括 AutoGLM、AutoGLM-Web、GLM-PC 三个版块，对应手机、浏览器、电脑的应用场景。

据悉，新升级的 AutoGLM 能够合伙超长指示，实践超长任务，在多步、轮回任务中，AutoGLM 的速率表现非凡东说念主手动操作。本年 1 月，Agent GLM-PC 1.1 郑再版上线，操作速率和任务告成率均有普及。

需要防卫的是，经过 2023 年的百模大战，2024 年的应用之争，行业淘汰赛加重，2025 年对于初创企业而言，落地门道的选拔至关重要。

2 月 21 日，阶跃星辰晓谕发力智能终局 Agent 标的。阶跃星辰与祯祥汽车集团、OPPO、智元机器东说念主等企业深切配合关系，尤其是智能终局 Agent 的修复，同期还展示了在金融财经、内容创作、新零卖、数字东说念主等领域的更动和应用。

客岁 5 月，月之暗面的 Kimi 上线了 Kimi+ 智能体商店，旗下有 20 多个由官方提供的智能体。

相较于互联网大厂而言，AI 初创企业布局智能体的念念路在于，通过自己模子才智与智能体的联结，推出更多可场景化的落地决策，寻找买卖变现的旅途。

跟着本领的连续发展和市集的安祥隆重，AI Agent 领域的竞争将愈发利害，各企业的家具也将连续迭代升级，以得志用户日益增长的需求。

3、假想力大，落地却不易

Manus 的火爆很片刻，以至于 Manus 的团队低估了市集的关怀。

Manus AI 团队家具阐扬东说念观点涛近日在一又友圈发文示意，"这本是一个家具探索过程中的阶段性得益共享，因此干事器资源是对标 demo 水平来准备，不曾想过会引起强大波涛。"

这段话的配景在于，Manus 爆火之后，对于 Manus 通用型的"套壳"嫌疑、官网卡顿等质疑声多如牛毛。所谓"套壳"，即 Manus 莫得自研底层大模子的才智 , 其模子才智主要来自 Anthropic 的 Claude。

Manus 团队已声明，刻下的 Manus 距离郑再版想委用给群众的体验还差很远。"像模子幻觉、委用物友好度、运行速率等方面皆还有很大的普及空间。"

事实上，Manus 的逆境是当下 AI Agent 赛说念的缩影。

首当其冲的即是 AI 幻觉问题。OpenAI 的 Operator 可能因数据浑浊生成过错论断；Manus 在演示中虽灵通，履行应用中却常因系统权限完毕无法完成订餐、支付等任务。

这些所谓的幻觉问题是当今的 AI 本领无法幸免的。DeepSeek-R1 幻觉率高达 14.3%，GPT-4.5 幻觉率为 7.1%，某种进程上，AI 幻觉才智与其推理才智正关连。也即是说，越贤惠的 AI 大致率幻觉越强。

这对 AI Agent 无疑是个老浩劫。手脚提高着力的 AI 助手，用户的终极需求莫过于准确性，而幻觉问题可能为用户带来了包括检查、复查等多个要害，例必成为 AI Agent 爆发的主要休止。

尤其是在金融、医疗、法律等高风险领域，任何波折皆可能激励狂风雨，这也就罢清澈 AI Agent 的场景落地。

更重要的是，比拟于对话式的 GPT，AI Agent 的一个重要进步在于"有记念"。Manus 通用型 Agent 就具备"记念才智"，若用户曾条目"用表格呈现完毕"，下次任务中它会主动生成 Excel 文献。一朝出现幻觉问题，AI Agent 手脚器具的实用性也要受到质疑。

本色上，幻觉问题的开首于数据的浮泛。正如东说念主类通过表面和实践在社会发展过程中的连续学习和进化，AI 则需要绵绵连续的数据反馈来进化，而数据的考研离不开履行的应用落地。

就当今履行应用而言，C 端智能体大多定位智能助手，可通过读取语音指示合伙用户意图，并模拟东说念主类行为，完成订机票、点外卖、筛简历等基础平常需乞降使命。

这时间，用户留存和心智培养是个问题。像 Manus 这类主买通用的 Agent，偶然很难在垂直场景下阐发作用。而东说念主类社会恰是由一个个具体的场景组成的，复杂进程难以假想，通用型 Agent 最终能在用户生存履行起到多大作用，如故未知。

另一边，B 端智能体则需要提供更为专科和定制化的干事。在 B 端场景下，Agent 可充任数字职工、个东说念主助理、营销客服等工种，实在为企业创造价值。

一些声息合计，B 端 Agent 市集有望当先起量。具体到玩家身上，据 The Information 报说念，OpenAI 主见为专科东说念主士推出量身定制版 Agent，用于实践销售脚迹分类、软件工程和博士级不绝等高等任务。针对"高收入常识使命者"，每月 2000 好意思元；用于软件修复的，每月 1 万好意思元；博士级不绝代理，每月 2 万好意思元。

从当今的发展趋势来看，AI Agent 最有可能在企业干事和办公场景中当先落地。在企业干事领域，AI Agent 不错匡助企业完毕业务历程的自动化和智能化，裁减东说念主力资本，提高使命着力。在办公场景中，AI Agent 不错成为职工的智能助手，协助完成多样办公任务，普及办公体验。

IDC 发布量度称，到 2026 年将有 50% 的中国 500 强数据团队使用 AI Agent 来完毕数据准备和分析，并成为重要组织者和和解者；40% 的中国 500 强企业将完毕数据智能与 AI 模子智能的联结，以融合 AI 模子和数据的详尽不休计谋、实践和本领。

不外，想要实在手脚 AI 助手对接企业也有不少困难。企业的业务历程和需求各不换取，怎样将 AI Agent 与企业的现存系统和业务历程进行无缝集成，是一个要害问题。

这需要 AI Agent 具备高度的定制化才智和兼容性，能够字据企业的具体需求进行生动设立和调遣。同期，企业对数据安全和隐秘保护也相当嗜好，AI Agent 在处理企业数据时，必须确保数据的安全性和守密性，预防数据浮现和浮滥。

落地天然是回绝易的，这需要连续彭胀的算力、数据、场景作念撑捏，好在市集的关怀如故被燃烧，玩家皆在为"让 AI 帮东说念主作念事"而致力于。

当大模子与 Agent 深度交融11ABCD，一个更智能、更主动、更个性化的 AI 时间正加快到来，这一次，独角兽和大厂们皆在加快奔走，莫得一个欢喜过时于时间。